曼哈顿策动和阿波罗策动是好意思国历史上最为得手的科技改进实践，二者齐是大限制的政府措施，每年插足约占好意思国GDP的0.4%。好意思国国会好意思中经济与安全审查委员会曾于2024年11月建议政府缔造一项近似曼哈顿策动的超等工程撑合手通用东谈主工智能（AGI）发展。但兰德公司于2025年4月发表驳斥著述指出，曼哈顿策动是仅做事于单一有筹商的军用策动，阁下其发展AGI可能会组成计策瑕疵，好意思国应模仿阿波罗策动方法，接纳全社会无为参与的灵通改进方法和军民两用时间共同研发方法发展AGI，并为决策者建议了缔造AGI“登月”策动的参考框架。联系建议对我国布局AGI发展具有一定的参考和模仿意思。

一

曼哈顿策动是做事于单一有筹商的军用策动，模仿其发展AGI或将带来一系列风险

曼哈顿策动是一项机密的、由军方主导的策动，做事于单一有筹商，即制造原枪弹。曼哈顿策动的得手确保了好意思国的超等大国地位，加速了二战的终结，但同期也伴跟着恐怖和毁掉。兰德公司合计，在好意思国联邦政府财政紧缩的布景下，阁下该方法发展AGI不切试验，并可能激勉一系列问题。

欺压公众信任。曼哈顿策动对好意思国核能行业发展带来深刻的负面影响。由于曼哈顿策动专注于制造原枪弹，其宽绰的欺压性导致公众将核能与核火器高度关联，并对其产生的无形辐射存在震悚，对核电行业失去信任，大大减缓了核能在好意思国的接纳速率。要是阁下曼哈顿策动方法接纳艰深、军事化、诱骗的形势诱导AGI，会将AGI权利诱骗于少数东谈主手中，这会进一步放大公众对AI的怀疑。

滋长与中国的时间竞赛，好意思国或将无法取胜。现时的AI发展衔命“限制步调”，需要在运筹帷幄智力、数据中心和能源基础设施方面进行大齐投资，这恰是中国所擅长的。连年来，中国积极援手能源基础设施，策动在2020—2035年间新建150座核反馈堆，年发电量增长速率将是好意思国的5倍，标明中国具备赶紧膨胀AI资源的智力。天然好意思国对先进半导体实施出口管制，会提高中国AI发展的资本，但中国可通过大齐部署旧芯片、提高GPU使用遵循、阁下丰富的数据资源等弥补。但由于核能部署不被公众经受，好意思国将在提供AI发展所需的能源方面濒临更勤苦挑战。

形成对AGI的非常宗旨。兰德建议，合计“AGI是一种‘神奇火器’，其存在自己就能带来决定性计策上风”的不雅点既危境又非常。这种不雅点是阁下曼哈顿策动方法会激勉的要紧风险之一，即不成签订到AGI更应被视为一种“通用时间”，在诸多范围和应用场景中齐具有价值。AGI对国度安全和驻防至关迫切，但好意思国的抚慰枯荣不单是取决于好像发明变革性AI，更取决于能否成将变革性AI最有用地应用于惩办社会问题并创造价值。自2017年Transformer架构问世以来，联系时间已在群众范围内赶紧且不可逆转地扩散。试图把持AGI学问很可能会失败，并庇荫好意思国自身的卓绝。确凿的制胜策略在于在全社会执行AGI，提高公众信任、提高坐褥力并惩办具体问题。这需要近似阿波罗策动方法的全社会无为参与的超等工程，而非曼哈顿策动方法的阻滞艰深方法。

二

阿波罗策动是全社会无为参与的军民两用策动，模仿其发展AGI能使国度安全、经济发展和社会民生各范围受益

阿波罗策动是一项政产学研各界无为参与的科技改进策动，透明灵通，旨在诱导军民两用时间（如先进的制导和鼓励时间），推动好意思国在天外范围获得总揽地位，并最终使军用和民用范围齐好像受益。基于阿波罗策动的后果，好意思国还创造出稠密时间滋生品，并培育出充满活力的营业航天放射产业。同期，阿波罗策动的主导机构好意思国国度航空航天局通过开展种种教诲执行举止，将天外探索的蔼然带到寰宇粹校，让学生从小战争真的的工程挑战，并通过缔造奖学金为数千东谈主开辟了STEM劳动谈路。好意思国要在AGI范围保合手起原，必须汇聚全社会的努力，并引颈无为的应用场景，接纳近似阿波罗策动方法缔造AGI“登月”策动或将完了以下关键有筹商。

加速AI在好意思国社会的扩散。天然有针对性的单一有筹商举措短期内更具资本效益，但其很难完了确凿的时间诱导地位所需的生态系统全标的转型。一国的时间力量主要取决于其在统统经济和社会中扩散时间的智力。在发明顶端AI的基础上，好意思国还需将其无为应用至经济和国防御围，这条款国民好像领路东谈主工智能的益处，好像有用使用东谈主工智能器具，好像领路消弱联系风险，并本色性地参与AI治理。为加速AI扩散，好意思国需要在全社会无为开展东谈主工智能教诲，缔造近似“AI执行办公室”的机构匡助小企业接纳AI惩办决策，并为特定行业构建分享基础设施和器具。

关注切实可行、可量化、有用的民生应用，改善好意思国国民生存。天然现时好意思国各州和私营部门在应用AI惩办方面阐发至关迫切的作用，但模仿阿波罗策动方法缔造AGI“登月”策动将好像提供必要的计策息争、基础性资金和基础设施，使各利益联系方好像最大终结地阐发其影响。同期，该策动不应仅将AGI行为一个综合的成立或竞争性的里程碑有筹商，而应由特定应用初始，如个性化教诲、AI赋能的医疗做事、先进的集会驻防等，为公民带来切实利益。

资助更多多元化的研究策动。现时，私营部门对基于Transformer架构的AI惩办决策插足大齐资金，严重偏向于生成式AI应用场景。基于阿波罗策动方法的AI联系政府插足应撑合手可能催生更有用AGI的多种替代性时间决策。多元化的投资好像留心过度依赖现时常间范式，并幸免中国要是采用其他时间阶梯并最终获得得手时的计策不测。

汗漫投资AI安全研究。跟着模子的历练资本急剧飞腾（展望到2027年将达1000亿好意思元），AI模子将成为关键的国度钞票，需要对其加以保护，留心被盗或操控。同期，通过强化安全措施留心要紧事故好像爱戴公众信任并促进时间应用。另外，政府还需与私营部门协作，对AI模子进行严格的测试评估并惩办国度安全威逼。

构建全面的国度数据基础设施，充分开释AGI后劲。天然现时大讲话模子在从大齐文本数据中学习方面发扬出色，但确凿具有变革性的AGI需要更无为的基础，包括与物理世界交互的具身AI系统联所有据、好像捕捉东谈主类巨匠如安在现实世界场景中惩办复杂问题的关键结构化信息等。构建这种复杂的数据层将好像创造出既撑合手基础AGI研究又撑合手国防和民用应用的关键国度钞票。好意思国应模仿阿波罗策动在息争测量和仪器一致性与互操作性方面的训诫，制定出一种在联邦层面网罗、处理和经管数据的新方法，为下一代AI系统提供能源。

大幅提高好意思国能源产出智力。基于阿波罗策动方法，好意思国应要点提高能源产出智力，异常是核裂变等清洁、高能量密度能源，以确保好意思国领有引颈AGI所需的能源，并阁下AI改进（如预测建模、及时负荷经管等）优化从电厂设想到电网传输和分拨的各个范例。

三

启示与建议

AGI是具有高效学习和泛化智力、好像左证所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用AI智能体，尽管连年来AI时间获得了显耀进展，但AGI发展仍濒临诸多挑战，并濒临伦理、法律和安全方面的一系列问题。阿波罗策动是好意思国集全社会之力进行要紧表情攻关的得手尝试，其开辟的“登月”方法亦然科技改进政策范围的迫切议题，在好意思国其他范围（如癌症攻关）和其他国度（如日本）执行应用。兰德公司建议模仿阿波罗方法缔造AGI“登月”研发策动对我国通常具有启示和模仿意思。

一是充分阐发新式举国体制上风，汇聚联系国度实验室、国度科研机构、高水平研究型大学、领军企业、区域科技改进中心等全社会力量，鼓励多元化AGI时间阶梯诱导。二是凸起应用导向，确保使全社会齐能从AGI中获益，并产出可合手续的营业方法。三是撑合手构开国度级AGI诱导应用联所有据基础设施，异常是与东谈主类宗旨与决策、具身AI系统与物理世界互动等联系的复杂数据，并确保数据的一致性、互操作性和分享共用。四是全面提高公民AI修养，借由推动AGI发展的机会，加强科普教诲，一方面提高全社会对AI时间的宗旨和经受度，另一方面提高青少年和大学生的理工科修养和AI修养，为社会援手好像领路AI并应用AI的新一代公民。

免责声明：本文转自科情智库，原作家袁珩 张丽娟。著述内容系原作家个东谈主不雅点，本公众号编译/转载仅为分享、传达不同不雅点，如有任何异议，原宥斟酌咱们！

转自丨科情智库

作家丨袁珩 张丽娟

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