吴欣鸿不是个善于酬酢的东谈主，但接办好意思图公司董事长职位后，他运行频频走到“台前”。
他民俗衣服好意思图公司的文化衫出咫尺公众眼前，接受《逐日经济新闻》采访那天，吴欣鸿坐在背靠大海的飘窗上而非傍边的沙发，因为那能使他保握一个相对执法的坐姿。
2008年，吴欣鸿作念出了第一款电脑版好意思图秀秀软件并很快得回市集招供，好意思图公司也就此设立。2011年，出动版好意思图秀秀出身。
来到全新的AIGC（东谈主工智能生成内容）期间，好意思图亦然第一批靠生成式AI赚到钱的公司。2024年上半年，好意思图以付费订阅为主的影像与策画家具业求竣事收入9.3亿元，同比增长54.5%，占总收入的57.4%，生成式AI时刻则是驱动付费订阅浸透率快速高潮和付费订阅收入大幅增长的主要原因。
机遇与挑战一皆到来，变化以天为单元演进，在AIGC期间，吴欣鸿不息着他作为别称“老家具东谈主”的探索。
好意思图的新“弯曲”
好意思图走进了一个充满“契机”的阶段。
“这一年咱们无暇顾过火他，全部都扑在生成式AI上头。”接办好意思图公司董事长一年过剩，吴欣鸿这么笼统我方在这一年的使命。
“好意思图”，是这家出身于2008年的软件公司，靠“互异化”讲出的第一个故事——好意思图秀秀直于当天依旧是影像好意思化赛谈最收效的App。
2016年，好意思图公司登陆港股，招股书傲气，2016年10月，好意思图的月活跃用户数为4.56亿东谈主，据艾瑞磋磨2016年6月的走访，在中国主流酬酢鸠合上上传的相片中，有约53.5%的相片经过了好意思图旗下专揽的处理。
怎样靠“好意思图”握续性地得益，则是彼时好意思图公司上市背靠近的最大造就。在很长一段时辰里，和真的通盘出动互联网期间的家具相似，好意思图的变现模式，是通过开发用户规模，得回一定的流量基础后，靠告白得益，这是最大的旅途，亦然惟一的旅途。在后出动互联网期间，真的通盘的用具类家具，都运行寻求转型。
“多元化”是好意思图转型的运行，亦然好意思图想讲的第二个故事。
除了早在2013年就运行布局的手机业务，好意思图同期还尝试过好意思妆电商、酬酢，致使一脚迈入“币圈”，2021年，好意思图先后三次购买了约940.89枚比特币和31000枚以太币作为财富布局，累计破耗1亿好意思元。
多元化的故事最终没能讲完。2018年，好意思图剥离手机业务，并在同庚将好意思妆电买卖务授权给寺库联营公司，酬酢业务则在一年后运行减弱。2022年7月，好意思图发布公告称，2022年上半年净赔本预期加多的主要原因是已购买的加密货币减值。
“总结主业”，是吴欣鸿2023年6月接办好意思图公司董事长以后的要点使命，生成式AI的爆火真的与吴欣鸿接办好意思图同步发生，好意思图迎来了一个“新故事”。
“快”，这是吴欣鸿面对生成式AI这个全新的机遇，提到的第一个要道字，这个行业进化实在太快，吴欣鸿我方的领路也以周为单元在刷新。
吴欣鸿坦言，生成式AI对好意思图的家具助力很大，咫尺AI在好意思图通盘家具中的浸透率照旧达到80%以上，这关于好意思图在家具立异、用户增长以及收入增长方面均起到了极大的鼓励作用。
2024年上半年，好意思图竣事总收入16.2亿元，同比增长28.6%；经诊治后包摄于母公司职权握有东谈主净利润2.7亿元，同比增长80.3%；以付费订阅为主的影像与策画家具业求竣事收入9.3亿元，同比增长54.5%。
在生成式AI的卡位战里，好意思图是一家非典型参赛者，和其他竞争敌手比拟，好意思图的“科技”底色莫得那么厚，“好意思”是吴欣鸿眼中好意思图与其他科技公司在竞争中的互异化价值点。
比拟于其他公司，好意思图把好意思学步伐、对影像与策画的成果放在更要紧的位置。“时刻是咱们家具得以落地并酿成竞争力的要道，这亦然通盘AI专揽必须具备的才气。但好意思学是一个加分项，在很可以的时刻才气之上，有更好的好意思学成果，这至少在影像与策画的赛谈会更受招供。”
AI专揽离钱更近 必须把家具作念深
时辰拨回2024岁首，彼时行业正在热议，这一年将会怎样成为AI专揽元年。时于当天，从外界的视角来看，AI专揽的爆发依旧莫得着实到来，但吴欣鸿身处其中正在感受冲击。
上半年，AI生图领域，显现出妙鸭、Redmini等一系列家具，几度激发市集心思，尔后趋于安心。
吴欣鸿坦言，看到像妙鸭这种爆火的家具，会有一些冲击，会问我方“为什么不是我先作念出来”，这是家具东谈主的自我反省，但同期他并不认为这么的单点功能会对好意思图酿成很大的冲击，关于这些功能，好意思图时时能够快速跟进隐敝。他认为，单一的专揽点爆红之后，时时难以脱逃飞快降温、无东谈主问津的荣幸，这种爆红周期每每不会逾越一个月。
而关于好意思图而言，吴欣鸿的判断是，这两年是AI专揽的窗口期，是以好意思图要很神勇地收拢这个红利。
2008年，在出动互联网爆发前夕，吴欣鸿为市集带来“好意思图秀秀”，在AIGC期间，吴欣鸿想要指导好意思图讲一个全新的家具故事。
自2023年运行，好意思图发布新品的速率昭彰加速，在2023年的好意思图影像节上，好意思图发布了七款AI时刻驱动的新家具，好意思图奇想大模子初次亮相；2024年，好意思图再度在第三届影像节上推出六款新品。
吴欣鸿认为，生成式AI的专揽更“重云轻端”，好多专揽仅提供网页版，而在出动互联网期间，App作为终局上演着要紧的变装，这是两者的一大互异。另外，每次使用生成式AI专揽都会波及一定的算力老本，在出动互联网期间，算力更多由终局提供，这也就意味着，生成式AI专揽大略率要以订阅或者单购的蹊径来变现，不然无法跑通。
吴欣鸿认为，相较于以往的互联网用具，刻下的AI专揽在行业中能够更好地竣事落地，匡助用户晋升遵循与收入，这也意味着用户将会有更高的付费意愿。“咱们认为它比以前这种主打免费、很难变现的用具，自然会有买卖化上的上风，即是离钱更近。”
而且，刻下阶段的AI专揽确乎大部分仍局限于单点功能阶段，因此，好意思图选定竭力于将单点功能串联为完好的使命流，并针对某一改行作念深，举例好意思图策画室在电商行业作念深。“惟有达到弥散的深度，才很难被一个单点功能所冲击，因为咱们是管事于通盘这个词行业，而非只是提供一个单点。”
一方面，电商用户关于加多收入更要紧，付费意愿更高；另一方面，关于好意思图而言，这亦然一种互异化竞争旅途，“咱们不太去卷一些通例的才气。比如说通例的文生图才气，太多公司在提供了。咱们基于像电商这么的一个垂直场景，去打造生成式AI的专揽。咱们主动地寻找互异化，幸免内卷”。
吴欣鸿对刻下AI专揽的总结是，它离行业、离钱更近，但也将靠近一些冲击，要交接，必须把家具作念深，为行业打造家具。
AI专揽离行业、离变现很近。好意思图选定聚焦于某些特定行业，举例电商，去构建一个AI使命流，匡助行业增收。这注定是一个需要始终插足的名堂，而非依赖单点功能快速引爆，吴欣鸿认为，这践诺上是一个计策选定问题。“当下的好意思图需要在一些以前并不擅长的领域探索、寻找增量的空间，而不是停留在以前十几年擅长的（领域），比如说单点的爆款。”
吴欣鸿认为，AI专揽本色上属于专揽界限。关于广大用户群体而言，他们巧合难以明确分手出动专揽与AI专揽，因为两者在呈现形状上很相似。好意思图的上风在于，以前16年间，管事了庞杂的用户，领有宽广可以让生成式AI时刻快速落地并竣事买卖化的专揽场景。
巨匠用户依旧是好意思图在AIGC期间的根基，同期，好意思图也运行针对“大C”（举例KOL成见首领）“小B”（举例中小电商企业）这一中间用户群体提供相应的家具。吴欣鸿认为，不管是“大C”如故“小B”，他们关于坐蓐力用具以及增收都有较大需求，换言之，一个步伐家具，要既管事于“大C”，也管事于“小B”。
吴欣鸿认为，在为大C及小B用户群体开发坐蓐力用具的经由中，难点在于能否深化知悉这些用户的需求。“他们的办法是用来加多收入？或者粉丝增长？咱们能不可直击他们的刚需，打造一个家具力很强的管事，这是咫尺的挑战。虽然咱们作念的照旧还可以了，但昭彰它离一个100分家具还有很长的距离。”
作念非典型AI选手 构建AI专揽使命流
吴欣鸿认为，时刻和专揽，是两个不同的领域，好多公司在握续追求时刻的龙套，也有好多公司更防备专揽的落地和立异。
而好意思图一直以来都是一家专揽公司，从PC专揽到出动互联网专揽到AI专揽。明天，好意思图也将不息在专揽层探索，强化专揽的标签，吴欣鸿认为，专揽可以作念的探索还好多，且收入规模表面上是大模子的十倍以上。
而在专揽的探索中，吴欣鸿认为构建“AI使命流”，将很快成为行业共鸣，点线面是AI专揽的发展趋势，即从单一功能的竣事，逐步串联并酿成完好的AI使命流，最终进化为AI平台的生态系统。
在东谈主工智能的探索上，好意思图和其他公司的旅途也有所不同，一方面，好意思图不涉足通用大模子的自主研发，因为这并非好意思图的才气界限。不外，在垂直大模子领域，尤其是影像与策画赛谈，好意思图插足研发了好意思图奇想大模子。这两个领域高度心思成果呈现，若给与其他厂商的API（专揽门径编程接口），所达成的成果例必趋于同质化，因此，自主研发成为例必选定。
但在视频大模子领域，好意思图更偏专揽，即怎样将视频大模子的才气落地到专揽中，“是以好意思图是一家AI专揽公司，跟隧谈的大模子公司践诺是两个道路”。
在AIGC期间，吴欣鸿对好意思图的定位是，好意思图是一家确信AGI（通用东谈主工智能）很快会到来的公司，但并不是一个竭力于打造AGI的公司。
在生成式AI期间，算力老本是好多公司需要面对的主要困扰。越来越多的功能运行依赖于AI的救助，算力老本的加多在所未免。如安在这之间取得平衡，确保老本与利润保握相对平衡的气象，成为公司需要惩办的课题。“研发插足虽然要紧，但作为一家上市公司，每年的老本开支也需要合理舍弃，作念好平衡。”
领路能否跟上，则是吴欣鸿本人当下的困扰。“咱们在以前踩过一些坑，复盘发现其实是领路没跟上，而咫尺即是通盘这个词行业爆发领路快速迭代，其实对公司掌舵东谈主组成绝顶大的挑战，是以得遏抑学习。”
吴欣鸿认为，惩办领路问题的要道在于确保本人在所处赛谈具备弥散的深度，“因为明天群众不是比谁更火，而是比谁更深”。
“我我方不会学习写代码，然而我会每天都学习比如说大模子是怎样运作的，有一些要道的举措是什么？”吴欣鸿认为，要制定策略而且快速考证，不一定要有时刻，然而一定要有时刻念念维，而且要把时刻和家具深度交融。
吴欣鸿的判断是，从大模子的老师和推理来看，一个模子淌若要全面具备多样才气，其老师和推理的老本将绝顶高，同期反当令辰也会绝顶长。是以在当下，好多AI助手正朝着AGI或超等大脑的标的进化，而大脑则需要改革“作为”等部分，去协同完成特定任务，这是一种协同关系。
因此，专揽依旧是好意思图明天探索的要点。吴欣鸿认为，AGI到来后，仍将会有通用大模子和垂直大模子存在，AGI更多地依赖于通用大模子的支握，即明天会有超等大脑和超等AI助手来扶助东谈主们的使命和生存。相关词，这些超等AI助手不可能无所不可，因此它们需要调度多样垂直大模子来完成特定任务，因此，好意思图专注于垂直大模子的研发，更多地聚焦在影像与策画赛谈。
明天开云体育(中国)官方网站，好意思图与这些超等AI助手之间，是一种协同关系，而非统共被替代的关系。
